5 нелепых стереотипов об инструментах на базе искусственного интеллекта

инструменты на базе ИИ
Содержание

Пока искусственный интеллект сносит крышу зарубежным фаундерам, на СНГ рынке многие всё ещё предвзято относятся к ИИ-софту.

Развенчиваем пять стереотипов об ИИ-инструментах, которые мешают компаниям автоматизировать рабочие процессы и помогают снизить издержки, повысить продуктивность своих команд и увеличить прибыль.

ИИ-софт — слишком дорогой

Самый распространенный миф. Даже не узнав прайс, компании отказываются покупать ИИ-софт, потому что это слишком затратно. Или нет?

Возьмём базовую рекламную кампанию в Facebook. Во сколько вам обходится запуск в среднем? Включая сбор аудитории, подписку на Фотошоп и дизайнерские инструменты, выплаты сотрудникам и любые другие финансовые и временные затраты. С ИИ-софтом эта сумма сокращается как минимум в 2-3 раза. Речь о комплексных смарт-платформах, которые заменяют десятки инструментов. В данном случае, платформах для автоматизации онлайн-рекламы: от сбора аудитории и создания креативов до запуска и масштабирования кампаний.

В итоге, вместо десяти более-менее бюджетных рекламных кампаний с сомнительными (и частенько дорогостоящими) креативами и на скорую руку собранной целевой аудиторией, вы запускаете одну супер-эффективную кампанию с помощью ИИ. Да, одномоментные затраты могут быть выше, но вспомните предыдущие расходы и статистику по ROMI и подсчитайте сколько времени и денег вы в итоге сэкономите на создание и открутку кампании. И какой профит с этого получите.

В общем, почку продавать точно не придется.

ИИ полностью заменит человека

Ночной кошмар маркетологов, дизайнеров, копирайтеров, видеомейкеров и других специалистов — потерять работу из-за пресловутых роботов. Как только компания купит софт на базе ИИ, им якобы сразу помашут ручкой.

Сегодня ИИ действительно без проблем выполняет широкий пул задач вместо человека. Но это не соперничество, а помощь и командная работа.

Так, устанавливая ИИ-софт, компании минимизируют ручной труд и освобождают специалистов от рутины. За счёт этого креативщики могут сэкономить силы и время, сосредоточиться на приоритетных задачах, уделить достаточно времени креативу и бреинштормингу и т.д.

К тому же, во многих случаях за ИИ нужно «присматривать». Синтетический контент, например, точно нуждается в проверке: нужно убедиться, что сгенерированные изображения выглядят натурально, заголовки имейлов цепляют, пост написан на релевантную тему и без логических ошибок, а рекламная кампания настроена на нужную аудиторию. В общем, без чек-апа пока не обойтись. И проверить итог работы ИИ перед лаунчем в ближайшем будущем сможет только человек.

ИИ — это непонятные дебри

«Ой, я в этой айти-теме вообще не шарю». Знакомо? Многие предполагают, что инструменты на базе ИИ могут использовать только тех-гуру. Ну или по крайней мере выпускники узкоспециализированных курсов.
Раньше такие мысли были оправданы, но сегодня всё гораздо проще. Искусственный интеллект становится доступнее и понятнее, его практическое применение максимально «адаптируется» к массовому потреблению. К тому же, в большинстве случаев вам вообще не приходится залезать в код. Не понимаете, как работает нейросеть? Да ради бога. Главное — грамотно сформулируйте запрос и нажмите пару кнопок. Софт на базе ИИ нужен, чтобы упрощать, а не усложнять жизнь.

В общем, проходить платные курсы и профильное образование не придётся. Если только не захотите углубиться в эту область самостоятельно и понять все нюансы работы алгоритмов.

ИИ — это кот в мешке

Этот миф имеет основания: ИИ — терра инкогнита, и ещё недавно никто не знал, что ждать от умной генеративной машины. Хочешь сгенерировать изображение кота, а получается монстр, тексты выходят анекдотичными, а видео — максимально криповыми.

Но нейросети постоянно обучают на новых массивах данных, принципы работы алгоритмов совершенствуются и, грубо говоря, ИИ-софт учится на своих же ошибках. И сегодня, чем чаще взаимодействуешь с инструментами на базе генеративного ИИ, тем «умнее» становятся алгоритмы и тем лучше и точнее результат, соответствующий вводным данным и ожиданиям. Если не круче.

ИИ не сравнится с человеком с точки зрения качества результата

Немного расшифруем логику мысли. Роботы — бездушные машины, поэтому контент, созданный ИИ, — сухой, ненатуральный. И чем масштабнее задача — тем хуже качество: если органично звучащий рекламный слоган сгенерировать можно, то масштабный текст с вкраплениями шуток и логичными переходами — нет.

Окей, ИИ (пока что) не пишет сценарии для полнометражек с идеально проработанным сюжетом, развёрнутыми и на 100% логичными диалогами. Иногда получается бред, и зачастую работу ИИ нужно редактировать (см. миф 2). Но и минимизировать способности сверхинтеллекта не стоит: сегодня алгоритмы могут сгенерировать не только лаконичный слоган, но и вполне натуральный скрипт для туториала или рекламного ролика, который не отличишь от написанного человеком.

Опять же, нейросети продолжают тренировать, учить улавливать интонацию, учитывать тон, стиль, не терять эмоциональную составляющую — в общем, создавать human-friendly контент. И это только начало.

Мораль

Haters gonna hate, а слишком настороженные фаундеры, которые предпочитают верить слухам, а не вникать и тестировать — тратить лишнее время на рутинную работу, блокировать креатив, убивать эффективность и терять продажи.

You choose 🙂


Следите за нашим блогом и соцсетями 🙂

Звучит интересно?

Наши эксперты расскажут еще больше