Генеративный ИИ в маркетинге: что это, зачем использовать и как максимизировать профит + 8 инструментов для тест-драйва

Генеративный ИИ
Содержание

Искусственный интеллект творит мартех революцию, и о синтетическом контенте авторства GPT-3 сегодня не слышали единицы (привет всем, кто в бункере; вылезайте!).

Копирайтеры и дизайнеры в панике, фаундеры и маркетологи в экстазе. А мы оставим эмоции в стороне (насколько это возможно, когда на рынке происходят бомбические трансформации) и расскажем, что такое генеративный ИИ, как его использовать для буста маркетинговых активностей и какие инструменты потестить в первую очередь.

Генеративный ИИ: что это вообще?

Максимально банально: генеративным называют ИИ, который способен генерировать новый контент (текст, аудио, видео, изображения). Да, калька с английского (generative), да, на первый взгляд спорная, но зато максимально точно описывает основную функцию, за которую нейросети боготворят фаундеры и гуру маркетинга.

Как это работает: искусственный интеллект обрабатывает и анализирует гигантский массив данных — уже существующий контент, включая изображения, видео, аудио, текст — и на основе анализа создает новый уникальный контент. Грубо говоря, алгоритмы «смотрят» на созданный ранее контент, причём неважно, человеком или той же нейросетью, понимают, понимают, «в чём прикол», наматывают на ус (интересно, где у нейросети ус?!), и, наконец, выдают новый шедевр. Только всё это — за пару секунд.

Более того, ИИ способен учиться на ошибках и прогрессировать: постоянно обучаясь на новых данных и чаще решая поставленные задачи (допустим, сгенерировать изображение кота или речь для выступления на научном форуме), ИИ с каждым разом выдаёт всё более крутой конечный продукт, который максимально приближен к запросу пользователя. В итоге вы получаете трёхцветного зевающего кота с длинными усами или монолог, наполненный историческими и научными фактами и приправленный шуточками.

Согласитесь, звучит круто. Техгиганты уже активно используют генеративный ИИ в своих маркетинговых кампаниях. В Сименс, например, разработали софт на базе генеративного ИИ в помощь инженерам, Майкрософт запустит новую на GPT-3, которая поможет создавать приложения с помощью человеческой речи, а BMW украсил свои автомобили синтетически сгенерированными картинами.

Скрин: bmw.com

Генеративный ИИ в маркетинге: какой контент можно создавать с помощью нейросетей?

До того, что делают глобальные корпорации с помощью ИИ, ещё надо дорасти. И лучше начинать прямо сейчас.

Итак, что можно творить и вытворять с помощью нейросетей:

Тексты

Искусственный интеллект давно умеет создавать текстовый контент, и мы уже пресытились чудаковатыми эссе и анекдотами. Но нейросети прогрессируют и теперь не только генерируют простыни странноватого текста или абсурдные шутки, но и осваивают структурированный и логичный сторителлинг (Фэйсбук, например, использовал нейросеть, чтобы написать связанную историю на основе 300 тысяч текстов и краткого гайда).

С точки зрения бизнеса, генеративный ИИ способен сгенерировать лаконичные описания продуктов, креативные заголовки имейлов, подводки к статьям, рекламные слоганы и прочие тексты, заточенные под конкретный формат и гипер-специфический пользовательский запрос.

Изображения

С визуалом, казалось бы, сложнее, чем с текстом. Но не для ИИ. Визуальное изображение представляет собой те же данные, и на основе их анализа алгоритмы могут генерировать или компилировать новое изображение (например, нужные элементы и картинки могут автоматически подтягиваться из стоков). Это удобно для создания рекламных креативов, иллюстраций для статей в блог, изображений товаров для онлайн-магазинов (вместо дорогостоящей фотосессии) и т.д.

К слову, ловите ссылку на библиотеку изображений, сгенерированных ИИ, которые можно использовать в коммерческих целях.

Дипфейки

Об этих товарищах хочется сказать отдельно. Дипфейки — синтетически созданный медиаконтент, когда изначально изображённый на фото/видео человек или объект фактически замещается другим. Например, Бред Питт превращается в Терминатора, оживает Мона Лиза, а Месси обращается к вам по имени на вашем родном языке, не потратив на съёмки в рекламе Lay’s ни одного дня (как и на изучение иностранных языков).

Репутация в массах у дипфейков пока неоднозначная — да, они заставляют немного офигеть от технологического прогресса, но из-за обилия фейков, нарушения авторских прав и прочих негативных последствий синтетические изображения людей заставляют насторожиться.
Тем не менее, дипфейки — находка для всех, кто связан с маркетингом и рекламой, корпоративным обучением, созданием визуального контента и проч.

Скрипты для видео

Сейчас ИИ вряд ли сможет написать на 100% логичный сценарий для полнометражного фильма с развернутыми и тщательно прописанными репликами персонажей. Но создать скрипт для простого видео, туториала для клиентов, видео-эксплейнера для презентации продукта или короткого метра ему под силу. Посмотрите недавнюю короткометражку, созданную GPT-3 на основе пары ключевых фраз. Между прочим, неплохая картина (особенно сравнивая с российским кинематографом или слишком чокнутым артхаусом).

Скрин: Calamity Ai

Скрипты для чатботов

Общаясь с чатботами, вы наверняка не раз бесились. Ещё бы: неестественные, сухие и общие робо-фразы, неконкретные ответы на запрос и ежесекундные просьбы «повторить». Но сегодня текстовые помощники становятся умнее. Алгоритмы тренируются на большем объёме данных и в результате выдают более органичные, естественные и точные ответы даже на сложносочинённые вопросы.

Некоторые компании уже используют чатботы на базе ИИ. Взгляните на Эрику, виртуального ассистента клиентов Банка Америки.

Фото: promo.bankofamerica.com/erica/

Почему компании используют генеративный ИИ?

Притворимся, что ответ неочевиден, и перечислим ключевые преимущества генеративного ИИ, которые мотивируют фаундеров активнее задействовать смарт-технологии в маркетинге.

Экономия времени и денег

Погрузиться в тему, найти референсы, собрать ключи, написать/переписать/отредактировать/откорректировать текст, удостовериться, что он качественно оптимизирован и… снова внести правки несчетное количество раз. В общем, у копирайтеров уходит больше времени на создание текстового контента, чем у ИИ. Что говорить о дизайнерах.

Издержки на производство контента, зарплаты маркетологам и креативщикам, дополнительный софт и обучение сотрудников также сокращаются. Чем не достойный аргумент.

Качественный контент

ИИ выдает качественный конечный продукт, и вот почему:

Минимизировано влияние человеческого фактора. Нет всяких «забыл» «провтыкал», «опечатался» и т.д.

Драйвером становится не интуиция, а реальные факты и тщательный анализ данных. Никаких приставок в духе «авось выстрелит».

ИИ постоянно совершенствуется: регулярно «тренируя» алгоритмы, вы в итоге получаете контент, который максимально соответствует исходному запросу (если не превосходит ожидания).

Автоматизация

Рутина — враг креативности (где там паблик «Цитаты великих копирайтеров»?). Чем больше скучных и монотонных задач, тем меньше времени, сил, мотивации и бюджета для реализации креативных идей. ИИ помогает максимально автоматизировать механическую работу и оставить время на решение приоритетных задач, которые требуют участия человека (во всяком случае пока).

Персонализация

«Масс маркетинг» в прошлом. В 2021 году клиенты требуют индивидуального подхода, и бренды вынуждены уделять особое внимание тщательной сегментации и персонализации. ИИ помогает как собрать гипер-таргетированную аудиторию, так и создать для каждого микросегмента персонализированный и релевантный оффер.

8 маркетинговых инструментов на основе генеративного ИИ

С преимуществами генеративного ИИ с точки зрения маркетинга всё понятно — это безусловный маст-хэв для компаний, которые хотят оставаться на плаву в конкурентной среде, оптимизировать бюджет, повышать эффективность своих маркетинговых активностей и увеличивать продажи.

Если вы относитесь к их числу (или стремитесь попасть в эти ряды), ловите подборку 8 смарт-инструментов, которые можно потестить и ощутить все бенефиты генеративного ИИ.

All-in-one платформа

Signum.AI


ИИ-платформа для запуска эффективных рекламных кампаний за счёт сверхточного таргетинга, высококонверсионных персонализированных креативов и автоматизации.

Инструмент собирает микросегментированную целевую аудиторию, анализирует более 1.5 миллиарда рекламных постов в нужной нише, используя технологию компьютерного зрения, и генерирует новые креативы для ваших кампаний с помощью GPT-3.

Весь процесс происходит прямо на платформе, и в личный кабинет пользователя подгружаются готовые аудитории и креативы. Делаете чек-ап кампании и запускаете в пару кликов.

Тексты

Skyword 360


Платформа собирает и анализирует данные из аккаунтов пользователей в соцсетях, а затем создает вовлекающие и персонализированные тексты для узкой целевой аудитории.

Contentyze


Contentyze создаёт текстовый контент, опираясь на 1-2 ключевых фразы, и копирайтит оригинальный текст со 100% уникальностью. Просто дайте ссылку на референс или скопипастите сам текст в окно.

OneSpot


Омниканальная платформа для анализа и создания синтетического текстового контента любого формата: от описаний продуктов на сайте до содержания имейлов.

Persado


Persado помогает генерировать персонализированный контент, не только соответствующий запросам пользователя, но и отражающий идентичность бренда (стиль, тон, эмоциональность и т.д.).

Phrasee

И ещё одна SaaS-платформа на базе ИИ для генерации персонализированного контента.

Изображения

Rosebud.ai


Инструмент генерирует и анимирует статичные изображения лиц под заданные паттерны (от расы до мимики).

Datagrid


А вот Datagrid создает синтетические изображения людей в полный рост.

Видео

Synthesia

Суперсила этой платформы — генерация персонализированных видео. Особенно впечатляет скорость и возможность перевести скрипт на 40 языков без ущерба смыслу, качеству и естественности текста.

Выводы

Генеративный ИИ — мощь. Его способностей можно бояться, его преимущества можно оспаривать, но удержаться на плаву в эпоху диджитала, игнорируя мартех революцию невозможно. Лучше присоединиться. И даже возглавить.

P.S. А теперь гадайте, кто является автором этой статьи: копирайтер, нейросеть или и тот, и другой 🙂


Больше полезного контента в наших соцсетях:

Звучит интересно?

Наши эксперты расскажут еще больше